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億信華辰

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與此同時(shí),億信華辰在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域榮登五強(qiáng)
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從Excel到Python,數(shù)據(jù)分析如何從入門到精通

時(shí)間:2021-02-03來(lái)源:瀏覽數(shù):290

本文主要從Excel,sql還有Python三個(gè)數(shù)據(jù)分析神器來(lái)看看我們是如何從入門到精通數(shù)據(jù)分析。

Excel

貌似自己沒有專門讀一本Excel書籍, 都是遇到問(wèn)題網(wǎng)上查詢。 如果不是特別充足的時(shí)間,也不建議買一厚本書啃,除非這本書你能花1-2天讀完,而且干貨較多

我暫時(shí)整理下數(shù)據(jù)分析師常用的一部分功能,以后遇到新的需求你再google即可,舉例:我用的是Linux系統(tǒng),不能安裝MS Office,所以暫時(shí)用WPS Office代替,大同小異, 實(shí)際上我最近兩年很少用Windows了。

SQL 學(xué)習(xí)SQL,先需要熟練語(yǔ)法,但是想要真正精通sql,還是需要大量的實(shí)踐 書籍:《Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)從入門到精通》,粗粗看過(guò)這本,對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),可能僅小部分會(huì)用上,畢竟講得是Mysql所有的操作包括權(quán)限控制,事務(wù)處理,這些一般后端開發(fā)或者DBA才會(huì)用到,所以感覺也可以不讀 針對(duì)小白同學(xué),這里重點(diǎn)說(shuō)明下: sql是一種語(yǔ)言, 它用來(lái)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,進(jìn)行操作數(shù)據(jù)的增刪改查,而數(shù)據(jù)庫(kù)是有多種的,比如mysql, oracle, sql server, hive等,每種數(shù)據(jù)庫(kù)適配的sql語(yǔ)言基本相同,所以在學(xué)習(xí)的時(shí)候,選擇其中一種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作學(xué)習(xí)即可,mysql是目前也是互聯(lián)網(wǎng)采用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù),oracle/sql server銀行等傳統(tǒng)企業(yè)用的比較多,而hive是集成在分布式文件系統(tǒng)hadoop之上的數(shù)據(jù)庫(kù),俗稱"大數(shù)據(jù)",主要用來(lái)存儲(chǔ)用戶訪問(wèn)的行為日志。我們學(xué)習(xí)sql這個(gè)語(yǔ)言語(yǔ)法的話,選擇mysql進(jìn)行學(xué)習(xí)即可,其他大同小異。 Python Python語(yǔ)言語(yǔ)法的入門, 選擇經(jīng)典, 通俗易懂,對(duì)于數(shù)據(jù)分析師,尤其是剛?cè)腴T的小白,只讀到該教程的"面向?qū)ο蟾呒?jí)編程"以前即可 Python數(shù)據(jù)分析第三方 數(shù)據(jù)分析: pandas, numpy 繪圖包: matplotlib, seaborn 機(jī)器學(xué)習(xí): sklearn, tensorflow等 書籍:《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》, 主要介紹如何用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,也會(huì)講到numpy,以及matplotlib和pandas繪圖, 這本書確實(shí)寫的很好,但是小白上來(lái)閱讀可能會(huì)一頭水霧,所以可以退而求其次,10 Mintutes to pandas, 當(dāng)然這個(gè)10分鐘是搞不定的哈, 不過(guò)常用的pandas在里面,另外panda要精通也需要大量的練習(xí),遇到問(wèn)題google或者pandas官網(wǎng)文檔查詢即可,注意這些文檔不需要一頁(yè)頁(yè)閱讀,用到那個(gè)學(xué)習(xí)那個(gè)就中 《集體智慧編程》,講了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,Python代碼,我是剛?cè)腴T的時(shí)候讀過(guò),這本書適合有一定Python基礎(chǔ)的同學(xué)閱讀,可能剛?cè)腴T的同學(xué),還是聚焦于pandas的熟練使用會(huì)比較好,以后入行后有空再讀,現(xiàn)在信息大爆炸,即使是好東西,我們也要選擇性的獲取,珍惜自己的時(shí)間 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華, 這本太經(jīng)典了,我看了2遍,雖然并沒有進(jìn)行公式推導(dǎo),但也收獲蠻大,有空會(huì)再讀。這本書入門同學(xué)尤其是偏業(yè)務(wù)而非技術(shù)的分析師可以不用太著急讀,開始的精力先聚焦到數(shù)據(jù)思維,業(yè)務(wù),excel,sql, 如果有富余精力,再學(xué)習(xí)python,一步一步來(lái)哈
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