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BI和大數據應用:大數據應用等于商業智能(BI)嗎?

時間:2021-09-01來源:億信ABI知識庫瀏覽數:171

相信接觸過大數據的人,都聽說過商業智能(BI),那么這兩者之間有什么關系?要想知道大數據和商業智能的關系,首先要了解兩者的定義。 商業智能(BI) BI(BusinessIntelligence)即商業智能,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。 商業智能BI在數據架構中處于前端分析的位置,目的是為了更好的共享和使用數據。其核心作用是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然后對數據倉庫的數據進行抽取,而后是商業智能的前端分析和展示。 大數據應用 大數據(Big Data)應用是指在可承受的時間范圍內無法用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據包括兩部分:數據的存儲,數據的利用。數據的存儲,相比以前的“關系型數據庫”,只是數據量大了,數據格式豐富了,存儲方式不同了。數據的利用,相比“商業智能",同樣是對數據的分析利用,只是由于數據豐富了,所以應用前景更大了。從本質上講,沒有太大區別。大數據的應用的數據來源包括結構化數據,如各種數據庫、各種結構化文件、消息隊列和應用系統數據等,其次才是非結構化數據。 大數據應用和商業智能(BI)的關系 商業智能不能等同于不是大數據。大數據和商業智能BI的關系從應用上來講,BI即商業智能,是一套完整解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。 大數據的側重點在于數據海量處理,主要是對非結構化的數據進行處理。大數據是傳統數據庫、數據倉庫、BI概念外延的擴展,手段的擴充,不存在取代的關系,也并不是互斥的關系。在實用性方面,傳統商業智能基于傳統數據倉庫進行分析以輔助決策,可以說BI工具會更適合一般企業,這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念,BI相對于大數據更傾向于決策,適合支持經營指標支撐類的問題,大數據則內涵更廣,傾向于刻畫個體,更多的在于個性化的決策。 隨著云計算和互聯網技術的不斷發展,企業內CRM、ERP、SCM等各個系統的數據將會越來越龐大,如何有效利用這些海量的數據,支持企業做出準確快速的決策是不得不深入考慮的一個問題。因此,將來市場對商業智能的需求將是巨大的。傳統的商業智能技術,如ETL、數據倉庫、OLAP和可視化報表技術,由于不能解決海量數據(包括結構化和非結構化數據)的處理問題,已經處于淘汰的邊緣,商業智能BI的許多功能可以被相應的大數據組件所取代。 總結 目前許多BI廠商都在尋求突破,開發出各種各樣的新型商業智能BI。億信ABI就是其中比較出色的一款全能型BI產品,其融合了ETL數據處理、指標管理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能。從數據源接入,到數據采集、數據處理,再到數據分析和挖掘,打通數據生命周期的各個環節,實現數據填報、處理、分析一體化,為用戶提供一站式數據服務。支持基于列存儲的MPP架構的分布式數據庫進行敏捷分析,百億數據可達到秒級響應,給用戶帶來極致的產品體驗,可解決TB甚至PB級超大數據量敏捷分析的難題。
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