時間:2020-06-28來源:lk瀏覽數:373次
商業智能(簡稱BI)像雨后的蘑菇一樣蓬勃發展。商業智能始于決策支持系統,隨著早期計算機的普及,已經有了長足的發展。后來,IBM提出了“數據倉庫”的概念。同時,硬件的擴展,軟件的更新以及數據庫在企業中的廣泛應用使商業智能真正興起。
1.商業智能BI的定義
BI是Business Intelligence的英文縮寫,在中文中被解釋為商業智能。它是用于幫助公司更好地使用數據以提高決策質量的技術的集合。這是從大量數據中鉆取信息和知識的過程。簡而言之,這是業務,數據和數據價值的應用過程。
換句話說,BI是一個完整的解決方案,可以從企業的不同業務系統(例如ERP,CRM,OA,BPM等,包括由其自行開發的業務系統軟件)中提取有用的數據,執行集成清洗,同時確保數據準確性,執行數據分析和處理,并使用適當的查詢和分析工具快速、準確地為企業提供報告呈現和分析,并為企業提供決策支持。
簡要概述此過程的三個主要部分:數據源收集,數據倉庫數據準備,可視報告顯示和數據分析。
2.商業智能BI的本質
對于企業而言,商業智能BI無法直接生成決策,而是使用BI處理的數據來支持決策。核心是通過構建數據倉庫平臺來有效地集成數據和組織數據,以支持分析決策并實現其價值。
BI最終提供給用戶的信息是可視報告或視圖。需要說明的是,報告是結果,只能達到查詢的效果。該查詢只能告訴我們結果是什么以及是否存在問題。并且基于可視化圖表的數據分析可以告訴我們問題的根源是什么,只要發現問題那么也就找到原因了,那么企業業務人員或管理人員如何讓做出決策就變得簡單易行。
3.商業智能BI的開發周期
商業智能BI是一個完整的解決方案,需要專業的項目實施和部署。由于這是一個項目,因此存在開發生命周期。一個完整的商業智能BI項目需要經歷以下階段:
這里應該注意的是,在實際的項目實施過程中,上述每個階段都可能有很多不確定因素,例如業務架構的自下而上調整,分析需求的更改以及業務數據計算邏輯的更改。因此,如果需要成功實施商業智能BI項目,則必須權衡客戶的實際資源能力,項目支持,客戶對商業智能BI的期望,項目后期的風險,實際客戶的投入和長期的考慮,長期計劃等。
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